数据分析工程师(初级)
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¥399.00元
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随着移动互联网的快速发展,数据信息的展示形式多种多样,网页已经成为目前最受欢迎的信息获取和展示的媒介之一。本课程将聚焦数据分析过程中的数据可视化的整体流程知识,以及不同模块的核心技术。通过有无监督的学习理解数据挖掘过程中的基本模型理念,利用数据挖掘的相关技术使学员学会如何从海量的数据中找到关联关系,以及如何进行价值挖掘。结合统计工具的使用,对数据进行全量的梳理和描述,实现数据的回归分析,搭建一系列的数据模型来针对数据价值进行赋能。课程中的数据库知识,可以将数据存储、利用、价值赋能、数据多次提纯进行有机结合,掌握常见的数据库使用技能,助力于在生产生活中的应用。从可视化平台开始,结合网页开发过程中的核心技术,首先介绍网页的相关概念和web标准,重点讲解常用的HTML标签用法和CSS设置网页样式的方法,帮你实现常见的静态网页开发。最终根据不同的业务需要,最终实现数据价值的呈现。
本课程虽为认证课程但仅提供学习服务,不提供认证相关事宜支持~

课程
1、
01|大数据人员岗位能力要求标准解读 (上)
00:31:23
2、
02|大数据人员岗位能力要求标准解读 (下)
00:35:39
3、
03|商业智能工具分析之BI数据分析概述及BI工具相关介绍
00:36:50
4、
04|商业智能工具分析之主流BI工具(Tableau)的安装和使用
00:38:14
5、
05|商业智能工具分析之主流BI工具(Tableau)精彩案例介绍
00:41:53
6、
06|商业智能工具分析之项目实操
00:26:26
7、
07|前端页面开发之认识网页
00:37:47
8、
08|前端页面开发之HTML简介
00:39:42
9、
09|前端页面开发之CSS简介
00:50:04
10、
10|前端页面开发之综合案例
00:41:28
11、
11|数据库基础知识之数据库概述及MySQL安装和配置
00:42:07
12、
12|数据库基础知识之MySQL数据库基本操作及表的操作
00:38:30
13、
13|数据库基础知识之存储引擎和数据类型
00:44:18
14、
14|数据库基础知识之SOL入门、分组聚合函数、索引的操作
00:45:21
15、
15|描述性统计知识之描述性统计概述
00:35:19
16、
16|描述性统计知识之集中趋势的测度
00:43:38
17、
17|描述性统计知识之离散程度的测度、数据分布的形状
00:45:57
18、
18|描述性统计知识之相关分析与回归分析实操
00:36:46
19、
19|数据清洗知识之数据清洗概述、数据清洗的目标
00:37:03
20、
20|数据清洗知识之解决数据质量问题
00:41:05
21、
21|数据清洗知识之提高数据易用性
00:55:03
22、
22|数据清洗知识之Python实操演练
00:33:16
测试
23、
结课测试|数据分析工程师(初级)
00:00:13
主办方简介
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